และพัฒนาการที่เกิดขึ้นและคุ้มครองผู้ลงทุนอย่างเหมาะสม รวมถึงส่งเสริมการนำเทคโนโลยีและ นวัตกรรมเพื่อการพัฒนาและกำกับดูแลตลาดทุน เช่น เทคโนโลยี Artificial intelligence (AI) Machine learning (ML) และการใช้
แบบ machine readable จากระบบ e-submission ในการ detect ความผิดปกติที่อาจกระทบต่อคุณภาพงานสอบบัญชี • ปรับปรุงช ุดข้อมูลทรัพย์สินลูกค้าบริษัทหลักทรัพย์ทั ้งระบบในรูปแบบ Granular Data เพ่ือให้มีข้อมูลที่
ประเมินความเสี่ยงในการใช้บริการ Outsource 5. Cognitive monitoring - การตรวจสอบคุณภาพการสอบบัญชีจาก Audit Quality Indicators (AQIs) • น า Machine readable data จากระบบ E-submission เพื่อน ามาพัฒนาเป็น AQIs
บริการ Outsource 5. Cognitive monitoring - การตรวจสอบคุณภาพการสอบบัญชีจาก Audit Quality Indicators (AQIs) • น า Machine readable data จากระบบ E-submission เพื่อน ามาพัฒนาเป็น AQIs dashboard เพื่อ Detect
Indicators (“AQIs”) Dashboard เพื่อใช้วางแผนการตรวจสอบคุณภาพการสอบบัญชีจาก AQIs ซึ่งใช้ ข้อมูลในรูปแบบ machine readable จากระบบ ด าเนินการได้ตามแผน 30% 01/01/67 - 30/09/67 5. จัดท าและใช้ระบบเพ่ือแจ้งเตือนความ