ทีเ่กีย่วขอ้ง SEC Open data services E-enforcement • Corporate surveillance system - ความสมัพนัธบ์คุคล / นติบิคุคล - Fraud • AI-enforcement - พฤตกิรรมสรา้งราคา - พฤตกิรรมผดิปกติ • Off-site monitoring: - ผปก
เสี่ยง ความเพียงพอ ของมาตรการ การด าเนินการ/ ฝ่ายที่เกี่ยวข้อง การจัดซ้ือจัดจ้าง อาจจัดจ้างผู้ให้บริการ ไม่เป็นธรรม ส่งผลให้ ได้รับสินค้าหรือบริการที่ ไม่ได้คุณภาพหรือราคาสูง เกินควร ปานกลาง (โอกาสเกิดต่
พฤติกรรมการส่งคำสั่งซื้อขายที่อาจเข้าข่ายการสร้างราคา โดยในปี 2566 จะพัฒนาและทดสอบ โมเดลปัญญาประดิษฐ์ เพ่ือตรวจจับพฤติกรรมสร้างราคาหลักทรัพย์และตรวจจับโดยใช้ Big data การซื้อขายในอดีต เพ่ือหา พฤติกรรมผิดปกติ
ข้อบ่งช้ีการกระท าทุจริตตกแต่งงบการเงินของ บจ. โครงการ (initiatives) • พัฒนาและทดสอบโมเดลปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตรวจจับพฤติกรรมการสร้างราคา หลักทรัพย์ • น า AI/ML มาวิเคราะห์ข้อมูลซื้อขายในอดีต (big data
แม่นย า 2. AI-Enforcement Phase III: พัฒนาต่อยอด Model ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อตรวจจับพฤติกรรมการสร้างราคาหลักทรัพย์ให้รองรับกรณีที่ซับซ้อน มากขึ้นและพัฒนาเครื่องมืออ านวยความสะดวกให้ผู้ตรวจสอบใช้ ตรวจจับและ
(“บจ.”): มีการทุจริต แต่งงบ ยักยอก และมีพฤติกรรมแพร่ข่าว เพื ่อสร้างราคาหลักทรัพย์ ใช้เงินที ่ระดมทุนมาผิดวัตถุประสงค์ (misuse of proceeds) เปิดเผยข้อมูล ไม่โปร่งใส - FA/BHR/CRA: ไม่ทำหน้าที่ตามบทบาทท่ี