. Hypothesis construction • Assuming the geometric Brownian process with an expected return (ν) and a standard deviation (σ) • We can find that the probability of an uptick and a downtick with different tick
(Standard deviation) ของผลการดำเนินงาน/Fund Standard Deviation 4.22 ความผันผวน (Standard deviation) ของตัวชี้วัด/Benchmark Standard Deviation 3.60 *S ผลการดำเนินงานต้ังแต่วันจัดต้ังกองทุนจนถึงวันทำการสุดท้าย
2561 2562 2563 2564 (2014) (2021)(2020)(2019)(2018)(2017)(2012) (2013) (2015) (2016) *S ผลตอบแทนกองทุนรวม/Fund Return -1.05 ผลตอบแทนตัวชี้วัด/Benchmark Return -0.41 ความผันผวน (Standard deviation) ของผล
deviation) ของผลการดำเนินงาน/Fund Standard Deviation 6.14 ความผันผวน (Standard deviation) ของตัวชี้วัด/Benchmark Standard Deviation 4.99 *S ผลการดำเนินงานต้ังแต่วันจัดต้ังกองทุนจนถึงวันทำการสุดท้ายของปีปฏิทิน
deviation) ของผลการดำเนินงาน/Fund Standard Deviation 7.59 ความผันผวน (Standard deviation) ของตัวชี้วัด/Benchmark Standard Deviation 7.22 *S ผลการดำเนินงานต้ังแต่วันจัดต้ังกองทุนจนถึงวันทำการสุดท้ายของปีปฏิทิน
deviation) ของผลการดำเนินงาน/Fund Standard Deviation 8.62 ความผันผวน (Standard deviation) ของตัวชี้วัด/Benchmark Standard Deviation 9.62 *S ผลการดำเนินงานต้ังแต่วันจัดต้ังกองทุนจนถึงวันทำการสุดท้ายของปีปฏิทิน
/A ความผันผวน (Standard deviation) ของผลการดำเนินงาน/Fund Standard Deviation 4.53 ความผันผวน (Standard deviation) ของตัวชี้วัด/Benchmark Standard Deviation N/A *S ผลการดำเนินงานต้ังแต่วันจัดต้ังกองทุน
the information technology governance policy, which contains at least the following requirements: (a) conduct internal audit and operation review, systematically; (b) correct deviation and follow up the
information technology governance policy, which contains at least the following requirements: (a) conduct internal audit and operation review, systematically; (b) correct deviation and follow up the result of
performance. This implies that the expected signs of all factor loadings (𝜔1 to 𝜔3) in the measurement equations should be positive. The measurement models allow each proxy to have its own unique variance and