REAL ESTATE INVESTMENT TRUST BIG CAMERA CORPORATION PUBLIC COMPANY LIMITED BIO GREEN ENERGY TECH PUBLIC COMPANY LIMITED BIO SCIENCE ANIMAL HEALTH PUBLIC COMPANY LIMITED BIRLA CARBON (THAILAND) PUBLIC
(data at rest) 1. ผู้ประกอบธุรกิจควรกำหนดหลักเกณฑ์การจัดชั้นความลับของข้อมูล (data classification) และวิธีการจัดการข้อมูล (data handling) ตามชั้นความลับ ให้ครอบคลุมตลอดวงจรชีวิตของข้อมูล (data life cycle
opportunities for them to obtain greater returns. We continued to pursue business strategies of making KBank our Customers’ Main Bank, along with retaining existing customers. With “Big Data” processing and
เจ้าหนี้ขายหลักทรัพย์ที่เกิดจากการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายภายในบริษัทในลักษณะ big lot ซึ่งเป็นไปตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้ 1. เลือกที่จะค านวณความเสี่ยงด้านลูกหนี้ผู้ซื้อในคู่ big lot ดังกล่าวตาม credit rating
กำหนดเพิ่มเติม ดังนี้ 1. เจ้าหนี้ขายหลักทรัพย์ที่เกิดจากการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายภายในบริษัทในลักษณะ big lot ซึ่งเป็นไปตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้ 1.1 เลือกที่จะคำนวณความเสี่ยงด้านลูกหนี้ผู้ซื้อในคู่ big lot
หน้ีขายหลกัทรัพยท่ี์เกิดจากการจบัคู่ผูซ้ื้อและผูข้ายภายในบริษทัในลกัษณะ big lot ซ่ึงเป็นไปตามเง่ือนไขดงัต่อไปน้ี 1.1 เลือกท่ีจะค านวณความเส่ียงดา้นลูกหน้ีผูซ้ื้อในคู่ big lot ดงักล่าวตาม credit rating
พัฒนาแพลตฟอร์ม (Platform) เพื่อเชื่อมต่อกับส่วนต่างๆ ในระบบนิเวศ (Ecosystem) ของธนาคาร และการใช้เทคโนโลยีคลาวด์ และข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้สามารถเข้าใจพฤติกรรมของ
เจ้าหนี้ขายหลักทรัพย์ที่เกิดจากการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายภายในบริษัทในลักษณะ big lot ซึ่งเป็นไปตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้ 1. เลือกที่จะค านวณความเสี่ยงด้านลูกหนี้ผู้ซื้อในคู่ big lot ดังกล่าวตาม credit rating
ประกันกับเจ้าหนี้ให้ใช้เกณฑ์เดียวกับข้อ 14 17. หนี้สินพิเศษอื่น เจ้าหนี้ขายหลักทรัพย์ที่เกิดจากการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายภายในบริษัทในลักษณะ big lot ซึ่งเป็นไปตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้ 1. เลือกที่จะค านวณความ
ทรัพย์ที่เกิดจากการจับคู่ผู้ซื้อและผู้ขายภายในบริษัทในลักษณะ big lot ซึ่งเป็นไปตามเงื่อนไขดังต่อไปนี้ 1. เลือกที่จะคำนวณความเสี่ยงด้านลูกหนี้ผู้ซื้อในคู่ big lot ดังกล่าวตาม credit rating ของผู้ซื้อหรือผู้