บำท ต่อ 1,000 หน่วย หมำยเหตุ : ค่ำธรรมเนียมรวมภำษีมูลค่ำเพิม่ ภำษีธุรกิจเฉพำะหรือภำษีอ่ืนใดแล้ว สัดส่วนประเภททรัพย์สินที่ลงทุน ชื่อประเภททรัพย์สิน % NAV Government Bonds 94.00 Cash and equivalents 4.60
กองทุน วันเริ่มตน class นโยบายการจายเงนิปนผล LH JAPAN GOVERNMENT BOND FUND 3M1 ช่ือ-นามสกุล คุณลินดา อุบลเรียบรอย ไดรับการรับรองจาก CACการเขารวมการตอตานทุจริต : คุณพัชสกันณ ธนวรกิจสกุล ประเภท
, transportation & logistics, Banking and Financial institute, and the Government sector. EBITDA with mid-single digit growth from our focus on profitability The foundation of Cognitive Tech-Co is in adopting
Paragon Platform and CloudX to serve data sovereignty targeting 6 sectors; manufacturing, retail, property, transportation & logistics, Banking and Financial institute, and the Government sector. EBITDA
development and expenses related to the bidding of the projects for procuring electricity from renewable sources of the government sector. In first quarter of 2023, the Group were selected to participate in the
of the government sector in the first half of 2023. Finance costs for the period ended 30 June 2024 and 2023 are presented below: Finance costs comprise of interest expense from loans for the new
group had high expenses related to the bidding of the projects for procuring electricity from renewable sources of the government sector in the nine-months period of 2023. Finance costs for the period
; (12) ตราสารแห่งหนี้ใน Benchmark Bond Index ซึ่งในการพิจารณาคัดเลือกตราสารได้มีการคำนึงถึงสภาพคล่องของตราสารแล้ว เช่น JP Morgan World Government Bond Index
สินทรัพย์อ้างอิง) Barrier level + 25%, -10% (กรอบสูงสุดของคา่การเปล่ียนแปลงของดชันีอ้างอิงที่คาดการณ์ไว้ (การเพิ่มขึ้น มากกวา่ร้อยละ 25 หรือลดลงมากกวา่ร้อยละ 15 เมื่อเทียบกับคา่การ เปล่ียนแปลงของดัชนีอา้งองิ
ลดลงหรือ เพ่ิมข้ึน ไม่เกิน 15% เมื่อเทียบกับค่าการเปลี่ยนแปลงของสินทรัพย์อ้างอิง ณ วันเริ่มต้นสัญญา)) Strike Level -0.50% (Put Strike) / +0.50% (Call Strike) การเพิ่มขึ้นหรือลดลงน้อยกว่า 0.50% เมื่อ