โครงการแปลงสินทรัพยเปน หลักทรัพย โดยอาจแยกเปดเผยตามประเภทของความเสี่ยง 3. เปดเผยขอมูลรายละเอียดการเพิ่มความนาเชื่อถือดานเครดิต (“credit enhancement”) เชน ลักษณะ รูปแบบของ credit enhancement รายละ

fl ow c ha ra ct er ist ic te st Bu sin es s m od el te st 5 Credit Loss - ECL)6 โดยอาศัยข้อมูลการผิดนัดช าระในอดีตและปัจจัยเสี่ยงที่อาจก่อให้เกิด การผิดนัดช าระในอนาคตเป็นองค์ประกอบในการค านวณ ท าให้

นขา้งจ ากดั (เช่น หุน้กู้ ภาคเอกชนท่ีมี credit rating ต ่ากวา่ A-) จึงเสนอใหก้ าหนดแนวทาง ดงัน้ี (1) ให ้บลจ. รายงานธุรกรรมกบับุคคลท่ีเก่ียวขอ้งเฉพาะธุรกรรมท่ีมีราคา แตกต่างจากราคาตลาดอยา่งมีนยัส าคญั

- credit rating (issuer rating) เพื่อค านวณค่าความเสี่ยงของตราสารหนี้ (2) ควร feed ราคาแบบอัตโนมัติจาก ThaiBMA ได้ เพื่อให้ บล. สามารถน าไปใช้ค านวณข้อมูลที่เกี่ยวข้องต่อไปได้ (3) ค่าใช้จ่ายข้างต้นควรเป็น

ทีแ่ตกต่างกัน และ credit rating สากลจะต่ ากว่า credit rating ในประเทศ 1.1 เน่ืองจากธนาคารพาณิชย์ได้มีการเปิดเผยข้อมูล อันดับความน่าเชื่อถือของตนเป็นการทั่วไป ผู้ประกอบ ธุรกิจสามารถเรียกดขู้อมูลดังกล่าว

หรือการใหความชวยเหลือทาง การเงินของบริษัทในกิจการ (ไมวาจะเปนการลงทุนในรูปของ หุน หุนกู เงินใหกูยืม การให credit ทางการคา และการค้ําประกันการกูยืมเงินของกิจการ) แลวมีจํานวนเกิน 50% ของสิน

, USA - MD, (2nd class honors), Chulalongkorn University, Thailand - 2019 – Present: Fixed Income Fund Manager, Asset Plus Fund Management - 2017 – 2019: Fixed Income Fund Manager (Credit Analysis), Asset

% 9 (TFRS 9) ซึ%งคํานวณผลขาดทนุด้านเครดิตที%คาดว่าจะ เกิดขึ 'น (Expected Credit Loss, ECL) ตลอดอายุ และการบญัชีป้องกันความเสี%ยง ประกอบกับภาวะ เศรษฐกิจที%อาจเกิดขึ 'นในอนาคต บริษัทฯ จึงได้กําหนดค่าเผื%อ

- Credit Research Analyst นายจาตรัุนต์ สอนไว - ปริญญาโท สาขาการเงินและ การตลาด University of LA VERNE, CA, USA - Bachelor of Science, Sirindhorn International Institute of Technology, Thammasat University

(Singapore) - ผู้จดัการกองทนุตราสารหนี - Credit Research Analyst นายจาตรัุนต์ สอนไว - ปริญญาโท สาขาการเงินและ การตลาด University of LA VERNE, CA, USA - Bachelor of Science, Sirindhorn International Institute